Medborgarunderrättelsebyrån - Ett volontärdrivet, öppen källkodsunderrättelseprojekt (OSINT) som ger en neutral och omfattande översikt över politisk aktivitet i Sverige. Genom att övervaka nyckelpolitiska figurer och institutioner erbjuder plattformen värdefulla insikter i finansiell prestanda, riskmätvärden och politiska trender. Dessutom har instrumentpanelen ett rankningssystem, vilket gör att användare objektivt kan jämföra politiker baserat på prestanda. Medborgarunderrättelsebyrån strävar efter att uppmuntra till informerat beslutsfattande, öka transparensen i styrningen och odla ett engagerat och välunderrättat medborgarskap. Initiativet är oberoende och icke-partiskt, och använder data, metadata och diagram relaterade till den svenska riksdagen och regeringen, inklusive riksdagsledamöter, utskott, dokument, röstsedlar, beslut, ministerier, regeringsmedlemmar och politiska partier. Projektet förlitar sig på öppna data från olika källor som:Utforska vår Översikt över Medborgarunderrättelsebyråns arkitektur , där du kan dyka in i den detaljerade strukturen i vårt projekt. Denna sida ger en omfattande titt på vårt projekts systemkontext, dess olika komponenter och implementeringsstrategin. Den innehåller också guider för utvecklare och databasadministratörer, vilket gör det till en värdefull resurs för att förstå mekaniken i vårt arbete.Medborgarunderrättelsebyrån är ett volontärdrivet, öppen källkodsunderrättelseprojekt (OSINT) som fokuserar på politisk aktivitet i Sverige. Genom att övervaka nyckelpolitiska figurer och institutioner ger plattformen värdefulla insikter i finansiell prestanda, riskmätvärden och politiska trender. Instrumentpanelen har ett rankningssystem, vilket gör att användare objektivt kan jämföra politiker baserat på prestanda. Initiativet är oberoende och icke-partiskt och strävar efter att uppmuntra till informerat beslutsfattande, öka transparensen i styrningen och odla ett engagerat och välunderrättat medborgarskap.
Detta projekt drivs av avancerade AI-teknologier som OpenAI för databehandling och analys. Vi använder AI för att bearbeta och analysera en stor mängd data, och datavisualiseringsverktyg för att representera data i ett lättförståeligt format.